国内镜像GPT3.5/4.0(免魔法,注册登录直接使用,后台不做数据存储,安全高效)


- 接口来自 Openai 官方
- 支持 4.0 所有模型
- 无需科技,直接使用
- 数据存储在本地,安全
- 极具性价比的价格
- 内置部分常用提示词,高效使用
- 响应快速,体验感极好
- 不做使用次数限制(正常使用即可)
- 购买后,拉入防丢失售后微信群,无风险
注册用户,购买权限(vx:leeken1990),然后使用
软件/科技/教程/技术/ChatGPT
国内镜像GPT3.5/4.0(免魔法,注册登录直接使用,后台不做数据存储,安全高效)
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由于国内外的特殊待遇,开通GPT-Plus,需要一张虚拟VISA卡,小白推荐 ONEKEY ,邀请码(6JGZX2)
理由:成本目前最低,当然和黑卡不能相媲美,对于开通GPT相关相当友好,市面上代充机构都是用这个。
缺点:开卡需要USDT,俗称加密币。
对于前面推荐的一种方式,就是开卡成本太高(花了我102元),但是不需要采用USDT开卡,直接可以用国内的微信,支付宝,云闪付充值开卡,对于小白来说较为便利。
那么,USDT怎么获得呢?
当然是选择目前最屌的欧意大平台咯,注册地址,邀请码 8440054 。
具体如何操作自己摸索,挺简单的。
大至步骤如下:
注:onekey里面,可以直接将钱包里面的USD转账给好友,简化了支付过程。也可以多卡额度划转,你来我往。
用Onekey开卡付费GPT-Plus,算是杂七杂八的费用,大约花费170元。
所以,低于这个价格的代充大家要注意些,有可能会导致你的Plus半路夭折,也不能以偏慨全,注意些就行了。
好的,这个计划管理小应用可以使用Python的Flask框架来构建一个web应用,主要功能包括添加计划,修改计划,删除计划以及显示所有计划。
以下是一个基本的应用架构:
首先,我们需要创建一个Flask应用:
“`python
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
todos = []
“`
然后,我们需要添加几个路由来处理不同的请求:
“`python
@app.route(‘/’, methods=[‘GET’, ‘POST’])
def index():
if request.method == ‘POST’:
todo = request.form.get(‘todo’)
todos.append(todo)
return render_template(‘index.html’, todos=todos)
@app.route(‘/delete’, methods=[‘POST’])
def delete():
todo = request.form.get(‘todo’)
if todo in todos:
todos.remove(todo)
return render_template(‘index.html’, todos=todos)
“`
在这里,我们使用了Flask的request对象来获取用户的输入,然后添加到我们的任务列表中。然后我们使用Flask的render_template函数来渲染一个HTML模板,并将我们的任务列表传递给该模板。
然后,我们需要创建一个HTML模板来显示我们的任务列表,并提供一个表单供用户输入新的任务:
“`html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Todo List</title>
</head>
<body>
<form method=”POST”>
<input type=”text” name=”todo” placeholder=”Enter your task here”>
<input type=”submit” value=”Add Task”>
</form>
<ul>
{% for todo in todos %}
<li>{{ todo }}</li>
{% endfor %}
</ul>
<form method=”POST” action=”/delete”>
<input type=”text” name=”todo” placeholder=”Enter the task to delete”>
<input type=”submit” value=”Delete Task”>
</form>
</body>
</html>
“`
最后,我们需要运行我们的应用:
“`python
if __name__ == ‘__main__’:
app.run(debug=True)
“`
这就是一个极简的计划管理小应用。用户可以在文本框中输入任务,点击”Add Task”按钮将任务添加到任务列表中。用户也可以在另一个文本框中输入任务,点击”Delete Task”按钮将任务从任务列表中删除。所有的任务都会在页面上显示出来。
当然!
调用 OpenAI API 最便捷的方法是使用 OpenAI Python 客户端库。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenAI Python 客户端库调用 API:
import openai
# 设置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
# 调用 OpenAI API
response = openai.Completion.create(
engine='text-davinci-003', # 选择适合的引擎
prompt='Once upon a time', # 输入你的文本提示
max_tokens=50, # 生成的最大标记数
temperature=0.7, # 控制生成文本的多样性,值越大越随机
n=1, # 生成多少个响应
stop=None, # 可选的停止标记列表
)
# 提取生成的文本
generated_text = response.choices[0].text.strip()
# 打印生成的文本
print(generated_text)
在上面的代码中,你需要将 YOUR_API_KEY
替换为你的 OpenAI API 密钥。你可以在 OpenAI 的网站上创建一个账户并获取 API 密钥。
此代码使用 openai.Completion.create()
方法来调用 OpenAI API。你可以根据你的需求设置不同的参数,例如选择合适的引擎、输入文本提示、生成的最大标记数、温度等。最后,你可以提取生成的文本并进行处理或打印输出。
请确保已经安装了 OpenAI Python 客户端库,可以使用以下命令进行安装:
pip install openai
希望这可以帮助到你!如果你有任何其他问题,请随时问我的GPT。
如果官方的Key不稳定,请找小白分发Key,支持OpenAI全模型。
加v咨询:leeken1990
ChatGPT-4.0在处理各类问题上都有显著的提升,具体来说,以下几个方面的表现更加出色:
1. 复杂语境理解:ChatGPT-4.0对于复杂语境和语义的理解能力更强,能够更好地理解用户的意图,从而生成更准确的回答。
2. 长对话处理:在处理长对话或多轮对话时,ChatGPT-4.0表现更优,能够更好地跟踪对话的上下文,提供连贯和相关的回答。
3. 创意生成:在生成创新文本,如编写故事、创作诗歌或其他创作性写作时,ChatGPT-4.0可以提供更有创意和高质量的结果。
4. 专业知识查询:ChatGPT-4.0对于专业领域的知识理解和查询能力也有所提升,可以更准确地回答涉及专业知识的问题。
5. 多语言处理:ChatGPT-4.0对多语言的支持更强,能够处理更多种类的语言,提供更准确的翻译和理解。
总的来说,ChatGPT-4.0在处理各类问题上都有显著的提升,无论是复杂的问题理解,还是创意生成,或是专业知识查询,都能提供更高质量的结果。
3.5与4.0模型优缺点对比:
ChatGPT-4.0
优点:
1. 更强的理解和生成文本能力:ChatGPT-4.0的语言模型更加精确,能够更好地理解复杂的语境和语义,生成的回答也更加准确和自然。
2. 更高的性价比:虽然价格略高于3.5版本,但其在处理能力和使用体验上的显著提升使得性价比更高。
3. 更优的使用体验:ChatGPT-4.0在处理复杂问题时表现更优,提供了更流畅、自然的交互体验。
缺点:
1. 价格略高:相比于3.5版本,4.0版本的价格稍高,但考虑到其提供的增值服务,这一点额外的投入是值得的。
ChatGPT-3.5
优点:
1. 价格较低:对于预算有限的用户,3.5版本的价格可能更具吸引力。
缺点:
1. 理解和生成文本能力较弱:相较于4.0版本,3.5版本在处理复杂问题时可能会出现理解不准确或回答不完整的情况。
2. 性价比较低:虽然价格较低,但其在处理能力和使用体验上的不足使得性价比较低。
总的来说,ChatGPT-4.0在理解和生成文本能力、性价比和使用体验等方面都优于ChatGPT-3.5,是更值得推荐的选择。
因为,官方的PLUS费用加上费率高达25$/月,小白就想有没有更具性价比的方案使用ChatGPT-4.0呢?
呦呦呦… …有有有… …
上手ChatGPT-4.0,一天只需1元
加v咨询:leeken1990